Estadística y sus aplicaciones para las Ciencias Sociales

Repaso de estadística descriptiva. Conceptos de probabilidad y de variables aleatorias. Modelos de Probabilidad para variables aleatorias discretas y continuas. Inferencia estadística. Introducción a los conceptos de muestreo. Tipos de muestreo. Convergencia en probabilidad y en distribución. Estimación estadística. Propiedades deseables de los estimadores. Estimación puntual y por intervalos de confianza. Prueba de hipótesis. Introducción a los modelos de regresión lineal. 

Estadística y sus aplicaciones para las Ciencias Sociales

Repaso de estadística descriptiva. Conceptos de probabilidad y de variables aleatorias. Modelos de Probabilidad para variables aleatorias discretas y continuas. Inferencia estadística. Introducción a los conceptos de muestreo. Tipos de muestreo. Convergencia en probabilidad y en distribución. Estimación estadística. Propiedades deseables de los estimadores. Estimación puntual y por intervalos de confianza. Prueba de hipótesis. Introducción a los modelos de regresión lineal.