Este 11 de marzo se realizará un nuevo seminario de investigación del Programa de Población. Se presentará el trabajo «From smoking prevalence to cancer mortality: sequential Bayesian APC modeling with empirically calibrated latency», a cargo de los docentes del Departamento de Economía de Facultad, Zuleika Ferre, Manuel Flores y Mariana Gerstenblüth.
Resumen:
Las proyecciones de carga de cáncer suelen tratar la evolución del tabaquismo, la incidencia y la mortalidad como piezas separadas, lo que dificulta construir escenarios coherentes y comparables. En este trabajo proponemos un enfoque secuencial que conecta esas tres etapas y permite traducir cambios en la prevalencia de tabaquismo en proyecciones consistentes de incidencia y mortalidad por cáncer, incorporando explícitamente la demora entre la exposición y la enfermedad (latencia) y cuantificando la incertidumbre.
Aplicamos el método a Uruguay, combinando encuestas repetidas de tabaquismo con series largas de incidencia y mortalidad por cáncer. Para cáncer de pulmón —y extendiendo el análisis a otros sitios atribuibles al tabaquismo— obtenemos proyecciones que responden de forma transparente a trayectorias alternativas de consumo, manteniendo coherencia interna entre los componentes del proceso. Los resultados muestran cómo distintos supuestos sobre la latencia y la dinámica generacional de la exposición cambian de manera sustantiva el perfil temporal de la carga futura, lo que vuelve especialmente útil el enfoque para evaluar políticas cuando no existen historiales individuales de exposición de largo plazo.
El seminaro será a las 14.00 horas, en el salón A3 de Facultad de Ciencias Sociales (FCS)