Nicolás Schmidt
» Currículum vitae
Profesor Adjunto | Teléfono: (+598) 2410 6411 int. 614 | nicolas.schmidt@cienciassociales.edu.uy | Investigador nivel Iniciación del Sistema Nacional de Investigadores.
Candidato a doctor en Ciencia Política (Udelar). Es integrante del equipo de coordinación de la Unidad de Métodos y Acceso a Datos de la FCS. Su agenda de investigación se centra en el campo de los partidos políticos, los sistemas electorales y los regímenes políticos, así como en métodos estadísticos aplicados a la ciencia política.
Enseñanza de grado
- Análisis de datos cuantitativos en Ciencia Política
- Estadística con R
- Taller de estudios electorales: los determinantes de la demanda electoral
Enseñanza de posgrado
- Modelos estadísticos aplicados en Ciencia Política (Maestría en Ciencia Política)
- Diseño e implementación de experimentos en ciencias sociales (Maestría en Economía)
- Introducción al software estadístico R (Educación Permanente)
- Programación estadística para el análisis de datos (Educación Permanente)
Áreas de investigación
- Instituciones políticas y actores
- Metodología de la investigación
Publicaciones destacadas
Artículos
Lujá, D, Schmidt, N, Moraes, J. (2023) Estimating parties’ policy positions in Uruguay: comparing scaling methods based on legislative speeches and roll-call votes. Latin American Politics and Society, Vol 65 Issu 4.
Pérez-Liñán, A., Schmidt, N., Vairo, D. (2023). Partidos legislativos y coaliciones políticas en América Latina (1925-2019). Política y Gobierno. Vol. 30 Núm. 2.
Schmidt, N., & Repetto, L. (2022). Uruguay 2021: Entre la urgencia, el freno y un nuevo comienzo para el gobierno de coalición. Revista de ciencia política (Santiago), 42(2), 439-460.
Brandon Bolte, Nicolás Schmidt, Sergio Béjar, Nguyen Huynh, Bumba Mukherjee (2021) An R Package to Estimate Bayesian Split-Population Survival Models for Clustered Event Processes. The R Journal.
Minnie M. Joo, Nicolás Schmidt, Sergio Béjar, Vineeta Yadav, Bumba Mukherjee (2021) BayesMFSurv: An R Package to Estimate Bayesian Split-Population Survival Models With (and Without) Misclassified Failure Events. Journal of Open Source Software, 5(48). DOI: https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.02164
Daniel Buquet, Nicolás Schmidt, Juan Andrés Moraes (2020) La política de la independencia judicial: explorando las decisiones de la Suprema Corte en Uruguay (1989-2018) DOI: http://rucp.cienciassociales.edu.uy/index.php/rucp/article/view/462
Aníbal Pérez-Liñán, Nicolás Schmidt, Daniela Vairo (2019) Presidential hegemony and democratic backsliding in Latin America, 1925-2016. Democratization, 26, 4, pp. 606-625. DOI: https://doi.org/10.1080/13510347.2019.1566321
Diego Luján, Nicolás Schmidt (2018) Volatilidad electoral y alternancia política a nivel subnacional en Uruguay, 2000-2015. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales, 63, 232, pp. 219-246. DOI: http://dx.doi.org/10.22201/fcpys.2448492xe.2018.232.58860
Capítulos de libro
Nicolás Schmidt, Diego Luján y Antonio Cardarello (2024) El sistema, los partidos y las fracciones en Uruguay. Un siglo de desempeño electoral, 1918-2019. En: Partidos y movimientos políticos en Uruguay. Historia y presente, Tomo iv, Montevideo: Planeta. J. Rilla y J. Yaffé (eds.)
Nicolás Schmidt, Rafael Porzecansky (2021) La pecera rebelde: explicando el trasiego de votos de octubre a noviembre. En: De la estabilidad al equilibrio inestable: comportamiento electoral en Uruguay 2019, Juan Adnres Moraes, Verónica Pérez (ed.), Montevideo, FCS, DCP pp. 209-235
Nicolás Schmidt, Diego Luján y Antonio Cardarello (en prensa) El sistema, los partidos y las fracciones en Uruguay. Un siglo de desempeño electoral, 1918-2019. En: Partidos y movimientos políticos en Uruguay. Historia y presente, Tomo iv, Montevideo: Planeta. J. Rilla y J. Yaffé (eds.)
Documentos de trabajo
Fernando Filgueira, Fabricio Carneiro, Nicolás Schmidt, Gustavo Mendez, Jimena Pandolfi (2021) Claves socio económicas, comportamentales y comunicacionales para enfrentar una nueva etapa de la epidemia. Observatorio Socioeconómico y Comportamental del GACH. DOI: https://bit.ly/3tUH87I
Fernando Filgueira, Fabricio Carneiro, Nicolás Schmidt, Gustavo Mendez, Jimena Pandolfi (2021) Una mirada comparada a la evolución de la pandemia, la movilidad y las medidas no farmacológicas de contención. Observatorio Socioeconómico y Comportamental del GACH. DOI: https://bit.ly/3byQe3k}{https://bit.ly/3byQe3k
Danel Buquet, Antonio Cardarello, Nicolás Schmidt (2018) Efectos de las reglas electorales sobre el sistema de partidos subnacional (departamental y municipal} OPP–Departamento de Ciencia Política. DOI: https://bit.ly/2Gerl0k
Software aplicado Ciencia Política
Nicolas Schmidt [aut, cre], Anibal Perez-Liñan [aut, cre] Daniela Vairo [aut, cre] (2023) partiesAL: Legislative Parties of the Americas 1925 – 2019
Nicolas Schmidt [aut, cre], Antonio Cardarello [aut], Diego Lujan [aut] (2022) Boreluy: Datos electorales de Uruguay 1910-2020. https://nicolas-schmidt.github.io/Boreluy/
Nicolas Schmidt [aut, cre], Daniela Vairo [aut], Martin Opertti [aut], Unidad de Metodos y Acceso a Datos (UMAD) [dtc] (2022) opuy: Datos de Opinión Publica de Uruguay 1989 – 2020. https://nicolas-schmidt.github.io/opuy/
Brandon L. Bolte [aut], Nicolas Schmidt [aut, cre], Sergio Bejar [aut], Bumba Mukherjee [aut], Minnie M. Joo [ctb], Nguyen K. Huynh [ctb] (2021) BayesSPsurv: Bayesian Spatial Split Population Survival Model.https://CRAN.R-project.org/package=BayesSPsurv
Minnie M. Joo [aut], Nicolas Schmidt [aut, cre], Sergio Bejar [aut], Bumba Mukherjee [aut] (2021) BayesMFSurv: Bayesian Misclassified-Failure Survival Model. https://CRAN.R-project.org/package=BayesMFSurv
Nicolas Schmidt [aut, cre], Antonio Cardarello [aut], Alfonso Castiglia [aut], Diego Lujan [aut], Fabricio Carneiro [aut] (2021) puy: políticos uruguayos. https://github.com/Nicolas-Schmidt/puy
Nicolas Schmidt [aut, cre], Diego Lujan [aut], Juan Andres Moraes [aut] (2019) speech: Legislative Speeches. https://CRAN.R-project.org/package=speech
Nicolas Schmidt [aut, cre] (2018) esaps: Indicators of Electoral Systems and Party Systems. https://CRAN.R-project.org/package=esaps